近日，机船学院何朋朋博士作为第一作者，以北部湾大学为第一单位，在国际知名期刊《Pattern Recognition》上发表学术论文《ICV-Net: An Identity Cost Volume Network for Multi-View Stereo Depth Inference》。《Pattern Recognition》是计算机科学领域的国际权威学术期刊，在最新的中科院SCI分区为1区TOP期刊，2024年影响因子为7.5。
该文提出了一种用于深度图推断的恒等代价体网络ICV-Net，该网络显著降低了模型显存开销，同时提高了深度图预测精度。通过结合轻量级恒等代价体与由稠密到稀疏的搜索策略，ICV-Net在DTU基准上以最少的GPU内存开销实现了最佳的深度预测精度。模型代码公开发布于：https://github.com/hepengpeng/ICVNet.
论文链接DOI：https://doi.org/10.1016/j.patcog.2025.111456
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