近日，机船学院杜中刚老师作为第一作者，在国际知名期刊《Measurement》上发表学术论文《A Method for Identifying Inertia Properties of Vibration Structure from Experimental Frequency Response Functions》。《Measurement》是机械工程领域的国际知名学术期刊，在最新的中科院SCI分区为2区，最新影响因子5.6，在测量与仪器科学领域具有较高的认可度。
本文提出一种频响函数谱线筛选与惯性参数识别精度评估方法。该方法根据振动结构的动力学特性，推导激励、响应与惯性参数间的映射网络；构建回归模型中频响函数的决定系数，利用最小二乘法正规方程求解广义质量矩阵元素的识别精度，结合低频段刚体特性建立识别结果的精度评价指标。通过柔性结构振动仿真分析方法的鲁棒性，基于齿轮箱总成的时频域测量数据完成多种方法识别效果对比。该方法能有效筛选频响函数谱线并评估惯性参数识别精度，无需进行模态分析，提供指标优选高识别精度的频响函数谱线，可应用于车辆、航空航天、军工等行业。
论文链接：https://doi.org/10.2139/ssrn.4987341
