2024年12月23日下午15时，机械与船舶海洋工程学院邀请了日本国立大学法人富山大学唐政教授在8A-408学术报告厅开展了一场主题为“神经网络革命：探索神经元模型在人工智能中的历史演进与深远影响”的学术报告。学术报告由机械与船舶海洋工程学院鲁娟教授主持，学院教师、部分研究生和本科生积极参与了此次学术交流活动。唐政教授带来了他在神经网络、深度学习、人工智能及其应用等领域的最新研究成果和深刻见解，为与会者提供了一个深入了解和探讨该领域前沿技术的平台。
唐政教授从事神经网络、深度学习、人工智能及其应用研究35年，在计算机科学领域的顶尖学术期刊和会议上累计发表学术论文290篇和国际会议论文388篇。拥有专利78项，其中9项专利被成功产业化。唐政院士最早提出的ReLu神经元激活函数以及Softmax激活函数，是目前人工智能领域使用最多最广泛的激活函数，以及与Transformer模型接近的树突神经元模型，对人工智能技术和类脑科学的发展作出重要贡献。唐政院士还曾担任同济大学的特聘讲座教授，多次参与国家教育部的“春晖计划”，并于2023年入选国家科学技术部高端外国专家引进计划。
报告中，唐政教授从基于神经网络技术的人工智能：第四次工业革命的引擎与未来商业的重塑者、国内外人工智能的发展现状、日本人工智能发展战略、日本人工智能研究人才储备、日本主打工业大模型战略、日本人工智能在制造业领域主要应用场景、大模型技术的挑战、超小模型人工智能的技术路线等方面展开。在报告的最后，唐政教授展望了人脑视觉系统数学建模（细胞级）和人脑系统大数据数学建模（细胞群级）等今后的研究方向。
学术报告会现场
