近日，机船学院船舶与海洋工程硕士研究生陈智恒作为第一作者，广西海洋工程装备与技术重点实验室成员鲁娟教授作为通讯作者，北部湾大学为第一单位，在《机械工程学报》上发表学术论文《物理-数据混合驱动的复杂轮廓回转体零件车削表面粗糙度预测模型研究》。《机械工程学报》是由中国科学技术协会主管、中国机械工程学会主办，是中国机械工程领域的顶级学术刊物，主要报道机械工程领域及其交叉学科具有创新性的基础理论研究、工程技术应用的优秀科研成果。
论文融入实际工况的物理约束指导数据驱动模型的学习，提出物理-数据混合驱动的复杂轮廓回转体零件车削表面粗糙度预测方法，以获得高精度且具有可解性的复杂轮廓零件粗糙度预测模型。从几何角度分析直线、考虑曲率的凸弧和凹弧车削过程的表面粗糙度形成过程，在已有直线车削粗糙度分段理论模型基础上，构建考虑曲率的凸弧和凹弧的表面粗糙度分段理论模型；然后，结合少量实验数据修正三类图元加工的理论模型，并将修正后的模型嵌入物理信息神经网络，构建物理-数据混合驱动的表面粗糙度预测模型，并验证了提出模型的有效性，为复杂轮廓零件加工过程的加工质量预测模型的构建提供了新思路。
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