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陈天佑，男，1993年10月出生，工学博士，现任北部湾大学机械与船舶海洋工程学院船舶工程系专任教师。先后在武汉理工大学获得轮机工程专业的本科、硕士及博士学位。研究领域包括船舶动力装置监测诊断与控制、混合动力系统数字孪生、虚拟仪器测控、机械振动与模态分析以及人工智能与模式识别等。近年来，参与工信部高技术船舶科研项目1项，国家自然科学基金专项项目1项，以第一作者发表SCI论文4篇。主讲本科生课程：《材料力学》、《电工电子技术》
1.柴气电混合动力系统数字孪生仿真与故障传播机理；
2.复杂动态工况下的设备异常检测与定位
3.未标注数据驱动的故障特征自适应解耦；
4.跨工况故障特征的迁移学习与鲁棒性增强；
5.增量学习驱动的诊断模型自主更新机制；
6无人化机舱智能运维系统构建与动态控制等方向。
[1] 主要参与，工信部绿色智能内河船舶创新专项，课题三“内河绿色智能船舶动力系统应用技术研究”，项目编号：MC-202002-C01，项目总经费：15770万，时间：2020~2023，主要负责内容：撰写项目指南与标书、柴气电混合动力系统故障模式及影响分析、柴电混合动力试验台设计及搭建、混合动力系统运行模式匹配、故障模拟实验、故障机理分析、故障诊断研究、测控与故障诊断软件开发，和技术报告撰写与PPT展示文件制作。
[2] 主要参与，国家自然科学基金海洋声学基础研究-噪声与振动控制专项项目“复杂壳体流固耦合协同通海流体扰动的低频声振通道辨识研究”，项目编号：52241102，经费：300万，时间：2023~2025，主要负责内容：撰写项目申报书、二回路系统试验台架的设计及设备选型，水下航行器二回路系统主要设备低频线谱激励源特性试验研究、二回路复杂耦合结构振动特性及传递路径综合试验研究和技术报告撰写。
[1] CHEN T Y, WANG Z H, XIANG Y, et al. A deep capsule neural network with stochastic delta rule for bearing fault diagnosis on raw vibration signals[J]. Measurement, 2019, 148：106857. (SCI, JCR Q1, 引用次数：88)
[2] CHEN T Y, XIANG Y, WANG J X. DA-VICReg: a data augmentation-free self-supervised learning approach for diesel engine fault diagnosis[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(8)：086109. (SCI, JCR Q1)
[3] CHEN T Y, XIANG Y, WANG X H. IFD-BiC: a class-incremental continual learning method for diesel engine fault diagnosis. Engineering Research Express 2025; 7(1): 015419. (SCI, JCR Q2)
[4] CHEN T Y, XIANG Y, PAN P C. AD-SiameseNet: a metric learning-based method for diesel engine anomaly detection under variable operating conditions. Structural Control and Health Monitoring, 2025; 8(3)：100987. (SCI, JCR Q1)