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- 通讯地址：广西钦州市滨海大道12号
- 社会兼职：Journal of Manufacturing Systems 、Advanced Engineering Informatics、Journal of Manufacturing Processes、Measurement等国际顶级杂志审稿人
鲁娟，教授，博士，硕士生导师， 2020年9月毕业于广西大学，获工学博士学位，主要从事数字化设计、智能制造领域方面的科研工作，重点解决机械产品制造过程智能调控及运行过程智能运维问题。围绕制造及运维过程的提质增效/保质增效的思想，研究基于人工智能技术和大数据的加工状态演化预测模型及在线监测预警技术，建立加工质量时序预测方法及设备运维的智能故障诊断方法；研究质量和效率相关的多目标优化方法，建立提质增效/保质增效的调控策略。主持及参与国家自然科学基金、广西自然科学基金、广西海洋工程装备与技术重点实验室主任课题、广西高校中青年教师科研基础能力提升项目以及各类横向项目20余项。在《Applied Soft Computing》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Journal of Manufacturing Processes》、《Journal of Intelligent Manufacturing》、《Measurement》、《机械工程学报》等国内外高水平期刊上发表与本项目相关的论文40余篇，其中SCI及EI论文近30篇，1篇论文入选“ESI全球Top1%高被引论文”。担任《Journal of Manufacturing Systems》 、《Advanced Engineering Informatics》、《Journal of Manufacturing Processes》、《Measurement》等国际顶级杂志审稿人。授权发明专利5项，获软件著作权4项。指导学生参加挑战杯”全国大学生系列科技学术竞赛，获国家三等奖，指导学生参数全国大学生机械创新设计大赛、全国三维数字化创新设计大赛、中国工程机器人大赛暨国际公开赛等，分别获一等奖1项、二等奖8项、三等奖5项。
（1）产品制造过程智能调控及运行过程的智能运维：结合物理机理及人工智能等方法开展加工状态演化预测模型构建、船舶故障预测与诊断分析、多目标优化等方面的研究。
（2）喷涂机器人喷涂工艺优化：涂层沉积率模型、喷涂参数影响机理、涂层质量在线监测、喷涂缺陷识别等。。
主持及参与国家自然科学基金、广西自然科学基金、广西海洋工程装备与技术重点实验室主任课题、广西高校中青年教师科研基础能力提升项目以及各类横向项目20余项。
[1] 国家自然科学基金项目，面向刀具生命周期全过程调控的批量化车削工艺增效设计理论与方法，52365059，2024.01-2027.12, 在研，主持；
[2] 广西自然科学基金青年项目，钛合金零件批量化精密加工过程参数影响机理与智能调控方法研究，2019JJB160048，2020/07-2023/07, 主持，已结题；
[3] 国家自然科学基金项目，钣金不规则轮廓加工的数据驱动全过程工艺规划智能增效设计与优化，52165062，2022/01-2025/12, 在研，第二单位负责人；
[4] 国家自然科学基金项目，批量化精密加工过程质量保持时序预控模型研究，51665005，2017/01-2020/12，已结题，第二单位负责人；
[5] 广西自然科学基金重点项目，钣金数控刻铣/切割不规则轮廓的先进基础工艺增效设计理论及方法，2020JJD160004，2022/01-2024/12, 在研，第二单位负责人；
[6] 广西船舶与海洋工程一流学科标志性成果孵育基金项目，船用关键零部件制造工艺信息采集与加工过程工艺规划增效优化研究，BBGU-CHYLXK-KY-2022，2022/05-2024/12, 主持，结题；
[7] 广西高校中青年教师基础能力提升项目，钛合金零件批量化精密加工过程智能预测与调控方法研究，2020KY10014， 2020/01-2021/12，主持，已结题；
[8] 广西博士研究生创新项目，产品生产工艺过程质量保持预控方法与模型研究，YCBZ2017015，2017/04-2019/04，主持，已结题；
[9] 钦州市科学研究与技术开发计划项目，一种立体式养蛇房的应用研究，2019-2020，已结题，第二单位负责人；
[10] 钦州市科学研究与技术开发计划项目，便携式检测工具在汽车检测评估中的应用研究，2019-2020，已结题，第二单位负责人。
[1] Wang Xin, Li Ning, Lu Dabin, Liao Xiaoping, Lu Juan*(通讯作者). Tool wear state recognition for variable sensor combinations by deep forest with parameter adaptive fine-tuning[J]. Applied Soft Computing, 2025, 169: 112629.（中科院1区，TOP期刊）
[2] Juan Lu, Zhiheng Chen, Xiaoping Liao, Chaoyi Chen, Haibin Ouyang*, Steven Li. Multi-objective optimization for improving machining benefit based on WOA-BBPN and a Deep Double Q-Network[J]. Applied Soft Computing, 2023,142,110330. （中科院1区，TOP期刊）
[3] Jianbo Li#, Juan Lu#, Chaoyi Chen, Junyan Ma, Xiaoping Liao*. Tool wear state prediction based on feature-based transfer learning[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021, 113:3283-3301. 入选“ESI全球Top1%高被引论文
[4] Lu Juan, Tu Shiying, Li Ying, Zhang Liang, Liao Xiaoping*. Process planning of parameter intelligent adjustment for batch machining based on historical data segmented modeling[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 145: 110180. (中科院2区，TOP期刊）
[5] Yonghui Chen, Juan Lu*(通讯作者), Qilin Deng a, Junyan Ma a, Xiaoping Liao*. Modeling study of milling force considering tool runout at different types of radial cutting depth [J]. Journal of Manufacturing Processes, 2022,76:486–503. （中科院1区，TOP期刊）
[6] Juan Lu, Chengyi Ou, Chen Liao, Zhenkun Zhang, Kai Chen, Xiaoping Liao*. Formal modelling of a sheet metal smart manufacturing system by using Petri nets and first-order predicate logic [J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2020, 32(4): 1043-1063. （中科院1区，TOP期刊）
[7] Juan Lu, Zhenkun Zhang, Xuepeng Yuan, Junyan Ma, Shanshan Hu, Bin Xue, Xiaoping Liao*. Effect of machining parameters on surface roughness for compacted graphite cast iron by analyzing covariance function of Gaussian process regression [J]. Measurement, 2020, 157: 1-13. （中科院2区，TOP期刊）
[8] Juan Lu; Xin Wang; Shaoxin Chen; Xiaoping Liao; Kai Chen. Surface roughness prediction for turning based on the corrected subsection theoretical model, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023, 124(1-2): 21-35. （中科院3区）
[9] Liao Xiaoping, Zhou Gang, Zhang Zhenkun, Lu Juan*(通讯作者), Ma, Junyan. Tool wear state recognition based on GWO-SVM with feature selection of genetic algorithm[J], The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2019, 104(1-4): 1051-1063. （中科院3区）
[10] Lu Juan#, Liao xiaoping#, Li Steven, Ouyang Haibin*, Chen Kai, Huang Bing. An Effective ABC-SVM Approach for Surface Roughness Prediction in Manufacturing Processes[J], Complexity, 2019,2019. （中科院2区）
[11] Chen Xiaohui, Shen Dezhan, Ou Chengyi, Ma Junyan, Juan Lu*(通讯作者), Liao Xiaoping*. Optimization of machining efficiency and side quality in irregular sheet metal parts milling based on improved multi-objective seagull optimization algorithm[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2024, 135(5): 2755-2776. （中科院3区）
[12] Chen Zhiheng, Mu Huailong, Liao Xiaoping, Ouyang Haibin, Huang Dong, Lu Juan*(通讯作者), Chen Dan*. Multiobjective Optimization of the Difficult-to-Machine Material TC18 Based on AVOA-SVR and MOAVOA[J]. JOM, 2024: 1-19. （中科院4区）
[13] Liao Xiaoping, Zhang Zhenkun, Chen Kai, Li Kang, Ma Junyan, Lu Juan*(通讯作者). Modified Mechanistic Model Based on Gaussian Process Adjusting Technique for Cutting Force Prediction in Micro-End Milling, Mathematical Problems in Engineering, 2019, 2019. （中科院4区）
[14] 廖小平, 陈楷, 鲁娟* (通讯作者). 基于磨损监测保持切削加工表面质量稳定的实时控制研究[J], 机械工程学报,2020, 56(11): 240-248. 9 (T1期刊，EI)
[15] 汪鑫, 廖小平, 刘树胜, 覃办, 鲁娟*(通讯作者). 多传感器融合下多工况刀具磨损状态预测的深度森林方法研究[J]. 仪器仪表学报, 2023,44(9):263-272. (T1期刊，EI)
[16] 黎宇嘉, 黄兵, 鲁娟*(通讯作者), 钟奇憬, 陈超逸, 廖小平,马俊燕.基于有限元模拟的Ti6Al4V铣削过程参数多目标优化[J].中国机械工程. 2021,32(13):1555-1561. (T1期刊，EI)
[17] 廖小平, 黎宇嘉, 陈超逸, 张振坤, 鲁娟*(通讯作者), 马俊燕, 薛斌. 基于核主成分和灰狼算法的刀具磨损状态识别[J]. 计算机集成机制系统, 2020,26(11):3031-3039. (T1期刊，EI)
[18] 钟奇憬, 黎宇嘉, 陈勇辉, 吴镇均, 廖小平, 马俊燕, 鲁娟*(通讯作者). 基于MIC和改进Bagging-GPR的刀具磨损预测[J].计算机集成机制系统, 2023,29(05): 1471-1480. (T1期刊，EI)
[19] 鲁娟, 张振坤, 吴智强, 马俊燕, 廖小平*. 基于支持向量机的蠕墨铸铁表面粗糙度预测[J], 表面技术, 2020,49(02):339-346. (EI)
[20] 张文斌,廖小平,马俊燕,鲁娟*(通讯作者).考虑桥连接的钣金切割件加工路径优化方法[J].锻压技术,2023,48(04):66-71.
[21] Zhenhui Wang, Juan Lu, Chaoyi Chen, Junyan Ma, Xiaoping Liao. Investigating the multi-objective optimization of quality and efficiency using deep reinforcement learning[J]. Applied Intelligence, 2022:1-15. （中科院2区）
[22] Zhenjun Wu, Juan Lu, Yujia Li, Yonghui Chen, Jian Feng, Junyan Ma, Xiaoping Liao. Tool wear prediction under missing data through prioritization of sensor combinations[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022(3/4):120. （中科院3区）
[23] Liang Zhang, Juan Lu, Junyan Ma, Xiaoping Liao. 2D NURBS Curve discretization method with double constraints of area and chord error and contour accuracy prediction modeling[J]. Simulation modelling practice and theory: International journal of the Federation of European Simulation Societies, 2023. （中科院2区）
[24] Liang Zhang, Juan Lu, Chengyi Ou, Junyan Ma, Xiaoping Liao. Smoothing and compressing algorithm of toolpath with complex contour in NC machining[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023, 125:4841-4854. （中科院3区）
[25] 陈超逸, 鲁娟, 陈楷, 黎宇嘉, 马俊燕, 廖小平. 车削表面粗糙度解析模型与DDQN-SVR预测模型研究[J]. 机械工程学报, 2021, 57 (13): 262-272. (T1期刊，EI)
[26] 鲁娟; 秦焕清; 袁雪鹏; 孙腾 ; 连杆间焊接用的焊接夹具, 2022-11-22, 中国, ZL201710432256.3 (发明专利)
[27] 鲁娟; 黄中一; 李康; 蒙兵山; 杨尔慧 ; 一种胶管自动切断装置, 2022-12-27, 中国, ZL201710574917.6 (发明专利)
[28] 鲁娟; 李康; 黄中一; 蒙兵山; 张千锋; 钟家勤 ; 一种胶管接头夹持装置, 2022-12-27, 中国, ZL201710574916.1 (发明专利)
[29] 鲁娟; 廖小平 ; 一种凸壳橡皮筋模拟二维产品紧凑布局的变节拍操作方法, 2019-10-18, 中国, ZL201610692002.0 (发明专利)
[30] 鲁娟; 汪鑫; 刘树胜; 林心岚; 涂诗颖; 陈智恒 ; 数控车床工艺规划仿真及工艺优化系统[简称:LatheNC_CAM]V1.0, 2023SR0287976, 原始取得, 全部权利, 2022-11-15 (软件著作权)