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蒙宁佳，工学硕士，讲师，“双师双能型”教师。近五年主持广西自然科学基金、广西高校中青年教师科研基础能力提升项目、广西科技界智库重点课题、钦州市科技计划项目等纵向科研项目5项、横向项目3项；发表学术论文15篇，其中SCI/EI收录4篇、北大核心1篇、高被引论文1篇；获授权专利3项；撰写决策咨询报告8篇，获自治区科协、钦州市人民政府等部门采纳。教学方面，主持教改项目3项、课程思政示范课程1项，获省级教师教学创新大赛二等奖、校级教学成果二等奖、校级青年教师教学竞赛二等奖、校级教育教学数字化大赛二等奖、广西高校人工智能与机器人教育教学改革与实践优秀典型案例等；指导学生参加各类学科竞赛获省级以上奖励50余项；兼任钦州市应急管理局特种作业低压电工考评员。
2009年09月—2013年07月，北京化工大学信息科学与技术学院自动化专业本科，获工学学士学位。
2013年09月—2016年07月，北京化工大学信息科学与技术学院控制工程专业硕士研究生，获工学硕士学位。
2016年07月—2022年01月，钦州市信息中心（钦州市发改委下属副处级事业单位）工作，规划咨询科副科长。
2022年01月—至今，北部湾大学机械与船舶海洋工程学院工作，专任教师。
主讲课程：《电路分析》《现代控制理论》《智能控制技术》等。
学术兼职：广西海洋工程装备与技术重点实验室固定成员
智能算法、智能检测与控制、复杂系统建模与优化等。
一、主持的科研项目
[1] 广西自然科学基金项目（2026GXNSFHA00640078），多智能体协同驱动的船舶电力负荷动态预测与优化管理研究，2026.04-2029.03，主持，在研。
[2] 广西科技界智库重点课题（桂科协〔2026〕P-189），广西海洋工程装备智能检测与控制技术创新发展对策研究，2026.06-2026.11，主持，在研。
[3] 钦州市科技计划项目（20233219），智能优化算法在船舶电力推进系统中的应用研究，2023.12-2026.12，主持，在研。
[4] 广西高校中青年教师科研基础能力提升项目（2024KY0442），基于智能优化算法的船舶电力负荷预测模型应用研究，2024.01-2025.12，主持，已结题。
[5] 广西船舶与海洋工程一流学科开放课题（YLXKKY202222），海上风电升压站平台多物理量状态监测及评估系统研究，2022.07-2024.12，主持，已结题。
[6] 横向科研项目（2023450008000069），智能加工生产线控制系统设计，2023.10-2023.12，主持，已结题。
[7] 横向科研项目（02040802），品种记录信息平台建设方案，2024.09-2024.10，主持，已结题。
[8] 横向科研项目（2025450008000001），大棚喷淋设施环境智能控制系统设计与开发，2025.01-2025.12，主持，已结题。
二、主持的教学改革项目
[1] 广西高等教育人工智能与机器人教育教学改革课题（AHE2025JGB42），以赛促教、以赛促学：人工智能与机器人学科竞赛育人机制构建与实践，2026.01-2027.12，主持，在研。
[2] 2023年度高等教育本科教学改革工程项目（23JGA002），新工科背景下电路分析课程教学方式探索与实践，2023.06-2025.06，主持，已结题。
[3] 北部湾大学东密歇根联合工程学院中外合作办学教学改革项目（2022LHGCJG05），后疫情时代中外合作办学电路分析课程实验引入仿真的教学探索与实践，2022.12-2024.11，主持，已结题。
[4] 2023年北部湾大学课程思政示范课程立项建设项目（23XSZ015），《电路分析》课程，2023.12-2025.12，主持，已结题。
[1] Dazi Li , Ningjia Meng , Tianheng Song . Learning control of fermentation process with an improved DHP algorithm [J]. Chinese Journal of Chemical Engineering, 2016, 24(10): 1399-1405.
[2] Dazi Li, Ningjia Meng, Qibing Jin . Application of hybrid prediction model for dry point soft sensing of aviation kerosene [C]. The 11th World Congress on Intelligent Control and Automation, 2014, 1842-1847.
[3] Ningjia Meng, Khan Fazal, Weiping Tang, et al. Design and Fabrication of Free Energy Generation WATEROTOR[C]. The Proceedings of the 11th Frontier Academic Forum of Electrical Engineering. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2024(1286): 358-371.
[4] Ningjia Meng, Jiahao Mei, Kang Shen, et al. Research Review of Ship Power Load Forecasting Based on Intelligent Optimization Algorithms[C]. The 2024 IEEE International Conference on Cognitive Computing and Complex Data, 2024.
[5] 蒙宁佳,蒙宁安,申康,等.基于神经网络智能算法的船舶电力负荷预测[J].舰船科学技术,2026,48(01):174-181.
[6] 蒙宁佳,蒙占彬,韩翔希,等.基于神经网络的海洋牧场水质预测模型及智能监测系统[J].广东造船,2025,44(04):73-77+85.